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mnistvit-transformers

asnelt

The mnistvit vision transformer (ViT), trained on MNIST with 99.65% test set accuracy, packaged for the Hugging Face transformers library. The weights are a lossless conversion of the original checkpoint. The model itself is the standard transformers `ViTModel` with a small classification head, so no dependencies beyond transformers are needed. An ONNX export in `onnx/model.onnx` runs without Python or PyTorch, for example with ONNX Runtime in C++, C#, Java, mobile apps or the browser. The model and its image processor are defined in this repository, so loading requires `trust_remote_code=True`:

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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