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詳細を見る ↗This is a GGUF release of an abliterated, uncensored version of Qwen's Qwen3.6-27B with vision, made with Heretic. By applying a Heretic-style two-stage MPOA pipeline with magnitude preservation on the Qwen3.6-27B dense text stack — slot-grouped output-side ablation followed by jailbreak-conditioned input-side ablation, mirroring the methodology used for Qwen3.6-35B-A3B — the base refusal behavior was attenuated at the weight level with low distributional divergence (KL 0.0282 vs base on harmless prompts). The result keeps Qwen3.6-27B's full vision and video multimodal architecture and general capability profile intact, while no longer defaulting to the original refusal pattern. Numbers measured by reading every response, not by regex / refusal-marker scoring. Greedy decoding (`do_sample=False`), `enable_thinking=False`, on `mlabonne/harmful_behaviors test[:25]`. KL on `mlabonne/harmless_alpaca test[:25]`. The 3 remaining deflections under the jailbreak system prompt are crisis-substitution patterns (violent crime → conflict resolution, suicide → crisis hotline, car theft → legal vehicle acquisition).
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Youssofal**MTPLX** is an MLX-native runtime for native Multi-Token-Prediction speculative decoding on Apple Silicon. Up to **2.24× faster decode** at real coding temperatures (`temp=0.6 / top_p=0.95 / top_k=20`) using the model's own built-in MTP heads — no external drafter, no greedy hack. This is the speed checkpoint for MTPLX v0.1.0-preview. It combines the and embeds `mtplx_runtime.json` so MTPLX can run it as the optimized speed variant. MTPLX v0.1.0-preview supports Qwen3-Next-MTP only. This model is verified for the `qwen3-next-mtp` backend.
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詳細を見る ↗By applying Heretic on the Qwen 3.6 sparse-MoE text stack, the base refusal behavior was removed at the weight level. The result keeps Qwen3.6-35B-A3B's multimodal architecture and general capability profile, while no longer defaulting to the original refusal pattern. Qwen3.6-35B-A3B is a 35.95B sparse MoE vision-language model with roughly 3B active parameters per token, 40 text layers, 256 routed experts, and 8 active experts per token. This release was produced with a Heretic MPOA/SOMA-style sibling-transfer run, finalized with a split-MoE input-side intervention on the accepted candidate.
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Youssofal**MTPLX: the fastest way to run Qwen 3.8 on a Mac. Native multi-token-prediction speculative decoding on Apple Silicon, two to three times the speed of plain decoding, exact at any temperature.** The closest of the three MTPLX Qwen 3.8 builds to the original bf16 model. Every weight matrix at 8-bit, sensitive parts at 16-bit, native multi-token-prediction head kept, so MTPLX still drafts ahead and verifies in one pass. Pick this when you want the answer the full model would give and still want it fast. This is a Qwen3.8-27B MLX pack for MTPLX, the fastest way to run Qwen 3.8 27B on a Mac. All numbers on a MacBook Pro M5 Max, fans verified at maximum, sampled at the model's own settings. Conditions and sources: mtplx.com/benchmarks.
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