A single-quant GGUF of XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL (309B total / 15B active, 256 experts, top-8), 2.76 bits per weight on average, sized for machines with ~110 GB of free RAM/VRAM: 128 GB unified-memory systems (AMD Ryzen AI Max+ 395 / Strix Halo, Apple Silicon 128 GB, DGX Spark), multi-GPU rigs, or CPU + GPU offload. It is a standard GGUF: any llama.cpp build and backend (CUDA, ROCm/HIP, Vulkan, Metal, CPU) runs it. Loads and generates on stock llama.cpp (tested: master of 2026-09-23, CPU build). The speeds above are one example machine (AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S, llama.cpp Vulkan build); other hardware will differ. `-ub 2048` matters for MoE prefill (Strix Halo example: 193 tok/s at the default `-ub 512`, 310 tok/s at 2048).

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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