gec-t5_small
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AIモデルを探す 7
M-Prometheus-14B
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詳細を見る ↗Tower-Plus-9B
Unbabel**Tower+ 9B** is build on top of Gemma 2 9B. The model goes through the Continuous Pretraining (CPT), Instruction Tuning (IT), Weighted Preference Optimization (WPO). During all stages we include parallel and multilingual data (covering 22 languages). Another usecase Tower works well is for creating multilingual synthethic data (for the languages it covers). You can do this either by translating instructions and the respective answers or by asking the model to create an instruction given a document as seed data.
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詳細を見る ↗TowerInstruct-7B-v0.2
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詳細を見る ↗wmt22-comet-da
UnbabelThis is a COMET evaluation model: It receives a triplet with (source sentence, translation, reference translation) and returns a score that reflects the quality of the translation compared to both source and reference. Given a a triplet with (source sentence, translation, reference translation) outputs a single score between 0 and 1 where 1 represents a perfect translation. Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Assamese, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bengali Romanized, Bosnian, Breton, Bulgarian, Burmese, Burmese, Catalan, Chinese (Simplified), Chinese (Traditional), Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Hausa, Hebrew, Hindi, Hindi Romanized, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Marathi, Mongolian, Nepali, Norwegian, Oriya, Oromo, Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Sanskri, Scottish, Gaelic, Serbian, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tamil, Tamil Romanized, Telugu, Telugu Romanized, Thai, Turkish, Ukrainian, Urdu, Urdu Romanized, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Western, Frisian, Xhosa, Yiddish.
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詳細を見る ↗wmt22-cometkiwi-da
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モデル選びに、費用の視点も。
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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
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順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。