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CubeComposer

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InstantMesh

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Model card for *InstantMesh: Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image with Sparse-view Large Reconstruction Models*. We present InstantMesh, a feed-forward framework for instant 3D mesh generation from a single image, featuring state-of-the-art generation quality and significant training scalability. By synergizing the strengths of an off-the-shelf multiview diffusion model and a sparse-view reconstruction model based on the LRM architecture, InstantMesh is able to create diverse 3D assets within 10 seconds. To enhance the training efficiency and exploit more geometric supervisions, e.g., depths and normals, we integrate a differentiable iso-surface extraction module into our framework and directly optimize on the mesh representation. Experimental results on public datasets demonstrate that InstantMesh significantly outperforms other latest image-to-3D baselines, both qualitatively and quantitatively. We release all the code, weights, and demo of InstantMesh, with the intention that it can make substantial contributions to the community of 3D generative AI and empower both researchers and content creators.

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LLaMA-Pro-8B

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PhotoMaker

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Users can input one or a few face photos, along with a text prompt, to receive a customized photo or painting within seconds (no training required!). Additionally, this model can be adapted to any base model based on SDXL or used in conjunction with other LoRA modules. 2. `lora_weights` applies to all attention layers in the UNet, and the rank is set to 64. You can directly download the model in this repository. You also can download the model in python script:

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PhotoMaker-V2

TencentARC

Users can input one or a few face photos, along with a text prompt, to receive a customized photo or painting within seconds (no training required!). Additionally, this model can be adapted to any base model based on SDXL or used in conjunction with other LoRA modules. You can directly download the model in this repository. You also can download the model in python script: While the capabilities of image generation models are impressive, they can also reinforce or exacerbate social biases.

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StereoCrafter

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StereoCrafter2

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TimeLens-7B

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TimeLens-8B

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VerseCrafter

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Sixiao Zheng 1,2    Minghao Yin 3    Wenbo Hu 4†    Xiaoyu Li 4    Ying Shan 4    Yanwei Fu 1,2† 1 Fudan University    2 Shanghai Innovation Institute    3 HKU    4 ARC Lab, Tencent PCG ✨ A controllable video world model with explicit 4D geometric control over camera and multi-object motion.

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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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