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SpeakoFlow

Dictation cleanup for transcribed speech. It applies the correction the speaker actually made, and leaves everything else exactly as you said it. 833 MB at Q8_0, 2,509 ms median on a desktop CPU. Fine-tuned from `Qwen/Qwen3.5-0.8B` with LoRA rank 16, merged, then quantised. English. Not a chat model, not a rewriter. **Stage one is deterministic.** Filler words, repeated words, spacing, punctuation, capitalisation, numbers, dates, currency and known jargon substitutions are pattern work, and pattern work belongs in code, where it is fast, free and auditable. That layer is published on its own as dictation-cleanup-rules: MIT, Python and TypeScript, with a spec, pattern tables and a conformance suite. Use it with or without this model.

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月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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