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Scion-35B-A3B

SkyIsNotGreen

GitHub: Build-scripts and docs  |  Forensics study  |  Runtime fork  |  Discussions A full 35B-A3B MoE in one 11.3 GB GGUF for llama.cpp. Ternary expert banks plus small trained corrections, with no full-precision masters and no full-model QAT. > **2.61 bpw** | **11.34 GB** (6.3x smaller than the BF16 reference) | **best PPL of the 2-bit class** | **task retention at Q4-class level, at about half of Q4_K_M's size**

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Scion-FlashNext-176B-A6B

SkyIsNotGreen

A full Qwen3.8-Flash-Next in one 57.62 GB GGUF for llama.cpp — **176B parameters in the file**: the 125B language model (6B activated) plus the 51.2B-parameter n-gram table (the base's 4B MTP head is not included). Ternary expert banks plus small trained corrections, and the n-gram table (PLE) in the per-row **Q4X160** container (26.24 GB) — no full-precision masters, no full-model QAT. Two larger containers ship in the same repo: the Q4_0-table file at 60.17 GB and the F16-body file at 65.80 GB. > **2.60 bpw** | **57.62 GB** (3.2x smaller than the FP8 release) | **smallest build of this model published on the Hub that we can see, pruned or not** | **cap_eval 15/20, 0 harness errors** | **HellaSwag 400 82.00%, Winogrande 400 77.50%** The name comes from grafting. A scion is the shoot grafted onto a rootstock, and here the trained corrections are grafted onto a 1.75 bpw ternary expert body.

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月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。