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These LoRAs were extracted from fine-tuned checkpoints. I did this primarily for myself because LoRAs are easier to work with: they can be mixed in real time and assigned different weights/strengths. This also saves space on your local computer. They work well at 100–150% strength. Choose a rank according to your taste and your hardware capabilities (the lower the rank, the less memory you need). However, some of my test generations showed that a lower rank can sometimes be preferable: it does not cause artifacts, and the result is closer to the reference image generated using the checkpoint from which the LoRA was extracted. A lot of time, electricity, and compute went into this on my small and not particularly powerful Mac Mini M4. But it was an interesting research project.

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オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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