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GLM-5.2-W4AFP8

PhalaCloud

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GLM-5.3-W4AFP8

PhalaCloud

W4AFP8 quantization of zai-org/GLM-5.3, quantized from the BF16 master: MoE expert weights in INT4 (group-128, AWQ-calibrated), activations and non-expert layers in FP8, served by SGLang's native CUTLASS W4A8 grouped GEMM on Hopper (SM90). Roughly 2x the KV-cache capacity of the FP8 checkpoint at identical serving throughput, with EAGLE/MTP speculative decoding intact. Successor to PhalaCloud/GLM-5.2-W4AFP8; GLM-5.3 is architecturally identical to GLM-5.2 (verified tensor-by-tensor), so the same serving configuration applies. Measured on this checkpoint served with the SGLang configuration below (official request parameters, reasoning at the chat-template default).

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オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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