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MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...

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I2V-01

MiniMax

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MiniMax-01

MiniMax

MiniMax-01 is a combines MiniMax-Text-01 for text generation and MiniMax-VL-01 for image understanding. It has 456 billion parameters, with 45.9 billion parameters activated per inference, and can handle a context...

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MiniMax-H3

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MiniMax-H3(Hailuo-03)多模态参考生视频,2K 直出。支持文本 + 参考图/参考视频/参考音频组合驱动,5-15 秒时长。 按输入视频秒数及输出视频秒数计费,当前标记是每秒价格

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MiniMax H3 Max API(APIMart):支持最高 1080P 的文生视频与图生视频,可使用多模态参考输入,并生成同步音频。单次生成 5–15 秒视频,适用于广告、社媒和产品演示;可选 480P、768P 或 1080P。输入图片前两张免费,更多图片与参考视频另计。开通会员,API 调用立省20%起。

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MiniMax Hailuo 02 API(APIMart):同时支持文生视频与图生视频两种模式,运动表现连贯一致,生成视频的视觉质量出色。开通会员,API 调用立省20%起。

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MiniMax视频模型 Hailuo 2.3,在 Hailuo 02 模型的基础上进一步升级动态表现力,画面更加真实、稳定。Hailuo 2.3 模型在肢体动作呈现、风格化以及人物微表情方面实现了显著的效果提升,同时对运动指令响应做进一步优化。

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MiniMax M1

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MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...

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MiniMax M2

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MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...

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MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...

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MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...

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MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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