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MemT-1.0-Flash

MemTensor

**MemT-1.0 is a new generation of memory foundation models that makes persistent, dynamically evolving memory an intrinsic part of model computation.** MemT-1.0 integrates dynamic local memory and trainable hyper memory to retain and leverage historical information without accessing original context at inference. Its persistent state remains constant in size, reducing storage by approximately 66× versus full-context KV cache at 128K history length. * **Memory architecture**. Introduce MemT-1.0 with improved memory storage and utilization, and Mixture-of-Storage (MoS) for scalable memory capacity.

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テキスト生成

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料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

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MemT-1.0-Nano

MemTensor

**MemT-1.0 is a new generation of memory foundation models that makes persistent, dynamically evolving memory an intrinsic part of model computation.** MemT-1.0 integrates dynamic local memory and trainable hyper memory to retain and leverage historical information without accessing original context at inference. Its persistent state remains constant in size, reducing storage by approximately 66× versus full-context KV cache at 128K history length. * **Memory architecture**. Introduce MemT-1.0 with improved memory storage and utilization, and Mixture-of-Storage (MoS) for scalable memory capacity.

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COST EXPLORER

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コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。