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MiniMax-M3.1-Flash-GGUF

LyJonathan

Quantized GGUF copies of MiniMax-M3.1-Flash for Sparsa. Most of these files do not load in stock llama.cpp, LM Studio or Ollama; use Sparsa, latest release v0.1.3. Each tier is a folder of 13 parts; point Sparsa at the folder. Quality is measured against an FP32 reference of the original weights, 6 short prompts, 679 positions: **top-1** is how often the tier's top next token matches the reference (higher is better), **KL64** is divergence over the reference's top 64 tokens (lower is better). `IQ2_XS` is only measured in patched llama.cpp on a harder eight-prompt set (top-1 46.8 %, KL 1.92; `IQ2_XS-D3` on that set: 53.8 %, 1.58), so the number is not comparable with the table. `Sparsa only` means upstream llama.cpp cannot read those expert types. The experts were trained as 4-bit (NVFP4), so the 1-2-bit tiers are degraded, and one hard code prompt pulls every mean down.

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選び方とよくある質問

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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