llama.cpp port of perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b, a decision model: it does not generate text, it answers typed questions about a shared state and returns calibrated probabilities. Same request shape as TypeSafe's Jev (`state` + `noul` / `choice` / `score` questions). The upstream checkpoint is bf16 safetensors that needs torch and ~49 GB of weights. This repo makes it runnable under llama.cpp. Both quants carry the decision head inside the GGUF as `cls.output.weight`; `readout.safetensors` is shipped as well so a runtime can load it independently.

翻訳待ち・原文を表示

分類準備中

入力未確認→ 出力未確認

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

rune-26b-a4b-v3-GGUF

Livesport

llama.cpp builds of **Rune 26B-A4B v3**, the decision model by Invergent. Each file is measured against the original bf16 weights. Livesport serves **IQ3_S-dyn** in production on **2× Quadro RTX 4000 8 GB** behind a Jev/SystemOne-compatible `/v1/systemone` API. Rune does not generate text. Given a *state* and a question with a set of options, it returns a probability for every option, read from the logits of the option letters at the first generated position. The upstream card describes the model, its training protocol and its Decision Index results. This card covers only what is specific to these quantizations. **Text only:** the files contain the language model, without Gemma 4's vision tower, so image states are not supported. The first version of this repository (one IQ3_M in three shards, KL 0.0450) is at revision `4990396`. IQ3_S-dyn replaces it: 1.2 GB larger, with half the KL against bf16.

翻訳待ち・原文を表示

テキスト分析

入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

あなたに合う AIモデルを。

AIモデルを探す 5

clef-flash-GGUF

d3-flash-GGUF

Decision-2.0-Lux-9B-GGUF

pplx-decider-v1.1-27b-GGUF

rune-26b-a4b-v3-GGUF

該当するモデルがありません

モデル選びに、費用の視点も。

モデルを理解して選ぶ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。