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> [!NOTE] > This repository contains the GGUF files of Raon-1 mini preview for llama.cpp. > > The GGUF files were converted from the BF16 weights of the same checkpoint. The main repository stores the routed experts in MXFP8. Q6_K and smaller were quantized with an importance matrix (imatrix). Raon-1 mini is a 30B-A4B Mixture-of-Experts (MoE) language model, designed and **trained from scratch** by KRAFTON AI. It demonstrates **strong capabilities in Korean conversation and agentic tasks**. As part of the Raon open model family, it is released under the **Apache 2.0 license**. > [!TIP] > Want to try Raon-1 mini without setting anything up? > Chat with it for free, for a limited time, in the Raon-1 mini playground.

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テキスト生成
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基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

分類準備中
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Raon-SpeechChat-9B is a **full-duplex** speech language model that enables real-time, simultaneous listen-and-speak conversation in English. Built on top of Raon-Speech-9B, it extends the base model with full-duplex decoding — the model can listen to a user and generate speech responses at the same time, supporting natural turn-taking, backchannels ("uh-huh", "mm-hmm"), and barge-in handling. Raon-SpeechChat performs strongly on conversational speech capabilities such as pause handling, backchanneling, smooth turn-taking, interruption handling, overlap robustness, and multi-turn dialogue. > **Prerequisites:** NVIDIA GPU with CUDA 12.x (16 GB+ VRAM), Docker, NVIDIA Container Toolkit, and Node.js 18+.

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音声処理
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コスト分析

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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