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- a model that feels less censored than stock chat releases - a model that is more capable than the raw base on practical text workloads - a compact local GGUF that still serves quickly on Apple Silicon - Uncensored chat behavior without forcing every prompt into coding mode - Tuned from the strongest `fast` line instead of the raw base - Neutral chat template baked into the GGUF to reduce prompt-routing bugs - Verified on Apple Silicon with clean general-chat and coding responses - Base model: `google/gemma-4-26B-A4B-it` - Format: `GGUF Q4_K_M` - General Korean prompt speed: `222.0 tok/s` - Generation speed: `89.4 tok/s` - Derived from the verified `SuperGemma Fast` MLX line

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**A one-DGX-Spark Q4_K_M release with a native MTP draft, Q8_0 vision projector, bounded reasoning, and a verified 262K context path.** This is the llama.cpp build of `Jiunsong/SuperQwen3.8-27b-abliterated`: the corrected rank-4 OBLITERATUS model, not an adapter and not the earlier incorrect lineage. The target, MTP draft, and multimodal projector are separate so text-only users do not pay for the projector, while vision and native speculative decoding remain available. The target contains 433 Q4_K, 65 Q6_K, and 353 F32 tensors. The MTP draft contains 10 Q4_0 and 8 F32 tensors. The projector deliberately retains unsupported or sensitive matrices: 83 Q8_0, 27 F16, and 224 F32 tensors.

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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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