Quantized GGUF builds of InfinimindCreations/Spark-X2.5-4B-uncensored, an abliterated Spark-X2.5-4B with 0 refusals across 400 harmful prompts and no measurable capability loss (perplexity change -0.06 %). Evaluation details and method are on the source model card. Spark-X2.5 support lives in a fork, XHToken/llama.cpp. Upstream llama.cpp has no `Spark2_5` converter and Ollama 0.33.3 rejects the file with `failed to validate GGUF with llama-quantize without compatibility patches`. Measured, not assumed: we hit exactly that error. Spark writes into a reasoning block by default. Through an OpenAI-compatible endpoint the visible `content` is then empty while the actual answer sits in `reasoning_content`. Pass `enable_thinking: false`, or run Ollama with `--think=false`.

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

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順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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