- Model Description - Try it Online! - Model Performance Comparison - Global Performance - Accuracy by AI Content - AI-Generated Content - Non-AI-Generated Content - Usage - Quick Start via pip - Quick Start with Pipeline - Avoid installation of pip dependency - Training - Speed and Memory Metrics This model is a vision transformer based on the **EVA architecture**, fine-tuned for **NSFW content classification**. It has been trained to detect **four categories** (neutral, low, medium, high) of visual content using **100,000 synthetically labeled images**. The model can be used as a **binary (true/false) classifier if desired, or you can obtain the full output probabilities.**. It **outperforms other excellent publicly available models** such as Falconsai/nsfw_image_detection or AdamCodd/vit-base-nsfw-detector in our internal benchmarks adding the enrichment of being able to select the NSFW level that suits your use case.

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月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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