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Neutrino-0.6B

FermionResearch

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テキスト生成

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Neutrino-8B

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Phonon-2

FermionResearch

Phonon-2 is the most accurate open speech recognition model for English under 900 MB. Across the Open ASR Leaderboard's seven English sets it averages 5.21 % word error, beating models multiple times its size in raw bytes. Set for set it holds the accuracy of the 2.5 GB full-precision parakeet-tdt-0.6b-v3 it derives from, reaching 100.8 % of that model's word accuracy on parliamentary speech and beating it on meetings, from a download 15 times smaller. It transcribes an hour of audio in about 20 seconds on an M5 MacBook Air (174x realtime), at 143x on eight Zen 5 cores (16 vCPU) and at 6,680x on one H100 in batches of 128. † Open ASR Leaderboard's published row; the other rows use its code on the full test sets. * Size from the parameter count at 16 bits.

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Phonon-2.5

FermionResearch

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Phonon-2.5-English

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。