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IgBert

Exscientia

Model pretrained on protein and antibody sequences using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in the paper Large scale paired antibody language models. The model is finetuned from IgBert-unpaired using paired antibody sequences from the Observed Antibody Space. Note that the tokeniser adds a `[CLS]` token at the beginning of each paired sequence, a `[SEP]` token at the end of each paired sequence and pads using the `[PAD]` token. For example a batch containing sequences `V Q L [SEP] E V V`, `Q V [SEP] A L` will be tokenised to `[CLS] V Q L [SEP] E V V [SEP]` and `[CLS] Q V [SEP] A L [SEP] [PAD] [PAD]`.

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IgBert_unpaired

Exscientia

Model pretrained on protein and antibody sequences using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in the paper Large scale paired antibody language models. The model is finetuned from ProtBert-BFD using unpaired antibody sequences from the Observed Antibody Space. Note that the tokeniser adds a `[CLS]` token at the beginning of each sequence, a `[SEP]` token at the end of each sequence and pads using the `[PAD]` token. For example a batch containing sequences `E V V M`, `A L` will be tokenised to `[CLS] E V V M [SEP]` and `[CLS] A L [SEP] [PAD] [PAD]`.

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IgT5

Exscientia

Model pretrained on protein and antibody sequences using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in the paper Large scale paired antibody language models. The model is finetuned from IgT5-unpaired using paired antibody sequences from the Observed Antibody Space. Note that the tokeniser adds a ` ` token at the end of each paired sequence and pads using the ` ` token. For example a batch containing sequences `V Q L E V V`, `Q V A L` will be tokenised to `V Q L E V V ` and `Q V A L `.

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IgT5_unpaired

Exscientia

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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