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GLM-5.3-Flash-Uncensored-Q2-ds4

DogContext

**⚠️ Runs on `ds4` / DwarfStar only — NOT llama.cpp · Ollama · LM Studio · vLLM.** *(Ignore Hugging Face's generic "Use this model" panel — those runtimes fail with `unknown architecture 'glm5next'`.)* An **imatrix-calibrated ~2-bit GGUF** of the *uncensored* GLM-5.3-Flash, built for the **`ds4` / DwarfStar** engine. It runs **resident** on a single 128 GB Mac, keeps the model's **native MTP** speculative-decoding block, and is calibrated with a 1.5M-token importance matrix — not a plain RTN quant. The official uncensored weights ship for **data-center GPUs** (FP8 / NVFP4); a consumer GGUF (Q2_K) also exists, but it runs only on a draft-PR llama.cpp build and drops MTP. This build is the one that runs on **ds4 / Metal today** — resident, with MTP and imatrix calibration:

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月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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