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Barcenas-14b-Phi-3-medium-ORPO

Danielbrdz

Model trained with the innovative ORPO method, based on the robust VAGOsolutions/SauerkrautLM-Phi-3-medium. The model was trained with the dataset: mlabonne/orpo-dpo-mix-40k, which combines diverse data sources to enhance conversational capabilities and contextual understanding.

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Barcenas-Llama3-8b-ORPO

Danielbrdz

Model trained with the novel new ORPO method, based on the recent Llama 3 8b, specifically: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct The model was trained with the dataset: reciperesearch/dolphin-sft-v0.1-preference which uses Dolphin data with GPT 4 to improve its conversation sections.

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CodeBarcenas-1b

Danielbrdz

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

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COST EXPLORER

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月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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