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audio.cpp-gguf

CaptainArni

GGUF conversions of music and speech models for audio.cpp, the ggml-based native audio inference framework. \* proposed in audio.cpp#464; until that lands, download the file and point `--model` at its directory. The XL DiT is the larger ACE-Step 1.5 transformer: 32 layers of 2560 against turbo's 24 of 2048, with 32 attention heads of 128. Each file is self-contained the way audio.cpp's other ACE-Step GGUFs are — XL DiT, planner LM, text encoder and VAE in one file — so none of them needs another download.

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Swift-1.5-Qwen3.8-27B-NInfer

CaptainArni

A single-file NInfer **v3 artifact** of ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b-NVFP4, UkisAI's second reasoning-efficient fine-tune of Qwen3.8-27B, with more post-training aimed at agentic and coding work, in NVIDIA ModelOpt's NVFP4/FP8 quantization. Converted with upstream's own converter and the recipe included here; weight bytes are imported, not requantized. The successor to CaptainArni/Swift-Qwen3.8-27B-NInfer (Swift 1.0). The two files are structural twins — same size to the byte, same layout, same VRAM — so one replaces the other with no other change. **What is inside:** all 64 MLP layers and nothing else at NVFP4 (block size 16); the 144 GDN and 64 full-attention projections at FP8 E4M3 with one BF16 scale per row; an FP8 output head and FP8 embeddings; Q4/Q5/Q6 Vision; Q8 MTP; z-lab's DFlash2 draft at W8G32. Norms, convolutions, the small GDN projections and the draft codebooks stay BF16.

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選び方とよくある質問

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。