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BDRC

**A vision-first OCR model for Tibetan pecha** — modern publications, woodblock prints, and manuscripts (uchen and u-med), including pecha layout and orthographic shorthands. Built by the Buddhist Digital Resource Center (BDRC) and trained on the `bec_mixed_elie_v8` mix of curated real + synthetic pages, with the **evaluation-benchmark pages held out of training**. - **Repository:** `BDRC/tibetan-ocr` (display name **Yigdzin 1**) - **Base model:** `PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.6` (Apache-2.0) - **Live demo:** ocr.bdrc.io · **Desktop app:** buda-base/tibetan-ocr-app On a 1,070-page hand-transcribed benchmark (production serving: vLLM + sequential regime + DRY guard + temperature-retry), **median page CER is ~1.4%** and clean-page (non-catastrophic) mean CER is **~4.0%**, with **0 hard repetition loops**. The benchmark pages are held out of training. It is a *specialized* OCR model, not a general chat VLM.

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

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順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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