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calm3-22b-RP-v3-GGUF
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詳細を見る ↗Drama-3-Japanese
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詳細を見る ↗gemma-3-4b-it-RP-v0.1-GGUF
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詳細を見る ↗This model is the **text-only component** extracted from the Vision-Language Model mistralai/Ministral-3-8B-Base-2512. This is a weight extraction of the original VLM. For detailed benchmarks, licensing details, and architectural information, please refer to the original model card: **mistralai/Ministral-3-8B-Base-2512**
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詳細を見る ↗MioCodec-25Hz-24kHz
Aratako**MioCodec-25Hz-24kHz** is a lightweight and fast neural audio codec designed for efficient spoken language modeling. Based on the Kanade-Tokenizer implementation, this model features an integrated wave decoder (iSTFTHead) that directly synthesizes waveforms without requiring an external vocoder. For higher audio fidelity at 44.1 kHz, see MioCodec-25Hz-44.1kHz. 1. **Content Tokens:** Discrete representations that primarily capture linguistic information and phonetic content ("what" is being said) at a low frame rate (25 Hz). 2. **Global Embeddings:** A continuous vector representing broad acoustic characteristics ("how")—including speaker identity, recording environment, and microphone traits.
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詳細を見る ↗MioCodec-25Hz-44.1kHz-v2
Aratako**MioCodec-25Hz-44.1kHz-v2** is an upsampled, high-fidelity version of the MioCodec-25Hz-24kHz model. By integrating an **UpsamplerBlock** inspired by Inworld TTS-1 into the decoder, this model reconstructs 44.1 kHz audio from the standard 25 Hz token stream. This model is a fine-tuned version of `MioCodec-25Hz-24kHz` with the following architectural enhancements:
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詳細を見る ↗MioTTS-0.1B
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詳細を見る ↗MioTTS-0.6B
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詳細を見る ↗MioTTS-1.7B
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詳細を見る ↗MioTTS-2.6B
Aratako**MioTTS-2.6B** is a lightweight, high-speed Text-to-Speech (TTS) model based on an LLM architecture. It is designed to generate high-quality speech in **English and Japanese** while maintaining low latency and minimal resource usage. This model supports zero-shot voice cloning and is built on top of the efficient neural audio codec **MioCodec-25Hz-24kHz**. We offer a range of model sizes to suit different performance and resource requirements.
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詳細を見る ↗Mistral-Nemo-12B-RP-GGUF
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詳細を見る ↗MistralPrism-24B-GGUF
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詳細を見る ↗NemoAurora-RP-12B-GGUF
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詳細を見る ↗Ninja-v1-RP-expressive-GGUF
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詳細を見る ↗Oumuamua-7b-RP-GGUF
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詳細を見る ↗Qwen3-30B-A3B-ERP-v0.1
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