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unslothWe have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook. Also a Qwen 2.5 conversational style notebook. All notebooks are **beginner friendly**! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face. - This conversational notebook is useful for ShareGPT ChatML / Vicuna templates. - This text completion notebook is for raw text. This DPO notebook replicates Zephyr. - \* Kaggle has 2x T4s, but we use 1. Due to overhead, 1x T4 is 5x faster.
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詳細を見る ↗Unsloth's Dynamic 4-bit Quants is selectively quantized, greatly improving accuracy over standard 4-bit. We have a free Google Colab Tesla T4 notebook for Qwen2.5 (7B) here: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Qwen2.5_(7B)-Alpaca.ipynb All notebooks are **beginner friendly**! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.
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unslothUnsloth's Dynamic 4-bit Quants is selectively quantized, greatly improving accuracy over standard 4-bit. We have a free Google Colab Tesla T4 notebook for Qwen2.5 (7B) here: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Qwen2.5_(7B)-Alpaca.ipynb All notebooks are **beginner friendly**! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.
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