LMDeploy adopts AWQ algorithm for 4bit weight-only quantization. By developed the high-performance cuda kernel, the 4bit quantized model inference achieves up to 2.4x faster than FP16. LMDeploy's `api_server` enables models to be easily packed into services with a single command. The provided RESTful APIs are compatible with OpenAI's interfaces. Below are an example of service startup: This project is released under the MIT License. This project uses the pre-trained internlm2-chat-20b as a component, which is licensed under the Apache License 2.0.

翻訳待ち・原文を表示

画像質問応答

入力テキスト · 画像→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B

OpenGVLab

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

基本情報を収録・詳細は順次追加

画像質問応答

入力テキスト · 画像→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B-448px

OpenGVLab

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

基本情報を収録・詳細は順次追加

画像質問応答

入力テキスト · 画像→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-7B

OpenGVLab

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

基本情報を収録・詳細は順次追加

画像質問応答

入力テキスト · 画像→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

InternVL2-1B

OpenGVLab

We are excited to announce the release of InternVL 2.0, the latest addition to the InternVL series of multimodal large language models. InternVL 2.0 features a variety of **instruction-tuned models**, ranging from 1 billion to 108 billion parameters. This repository contains the instruction-tuned InternVL2-1B model. Compared to the state-of-the-art open-source multimodal large language models, InternVL 2.0 surpasses most open-source models. It demonstrates competitive performance on par with proprietary commercial models across various capabilities, including document and chart comprehension, infographics QA, scene text understanding and OCR tasks, scientific and mathematical problem solving, as well as cultural understanding and integrated multimodal capabilities. InternVL 2.0 is trained with an 8k context window and utilizes training data consisting of long texts, multiple images, and videos, significantly improving its ability to handle these types of inputs compared to InternVL 1.5. For more details, please refer to our blog and GitHub.

翻訳待ち・原文を表示

テキスト生成オープンウェイト

入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗