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Nous-Capybara-34B
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NousResearchNous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO is the new flagship Nous Research model trained over the Mixtral 8x7B MoE LLM. The model was trained on over 1,000,000 entries of primarily GPT-4 generated data, as well as other high quality data from open datasets across the AI landscape, achieving state of the art performance on a variety of tasks. This is the SFT + DPO version of Mixtral Hermes 2, we have also released an SFT only version, for people to find which works best for them, which can be found here: https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT
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NousResearchNous Hermes 2 SOLAR 10.7B was trained on 1,000,000 entries of primarily GPT-4 generated data, as well as other high quality data from open datasets across the AI landscape. 1. Example Outputs 2. Benchmark Results - GPT4All - AGIEval - BigBench - TruthfulQA 3. Prompt Format 4. Quantized Models Nous-Hermes 2 on SOLAR 10.7B is a major improvement across the board on the benchmarks below compared to the base SOLAR 10.7B model, and comes close to approaching our Yi-34B model!
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NousResearchNous Hermes 2 Yi 34B was trained on 1,000,000 entries of primarily GPT-4 generated data, as well as other high quality data from open datasets across the AI landscape. 1. Example Outputs - Discussing the Laws of Gravity - Create a Flask based FTP Server 2. Benchmark Results - GPT4All - AGIEval - BigBench - Averages Compared 3. Prompt Format 4. Quantized Models Nous-Hermes 2 on Yi 34B outperforms all Nous-Hermes & Open-Hermes models of the past, achieving new heights in all benchmarks for a Nous Research LLM as well as surpassing many popular finetunes.
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