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Reference-dump archives for the per-backend regression suite in CrispStrobe/CrispASR. See `tests/regression/README.md` in that repo for the full design. Each ` / /ref.gguf` is the output of `tools/dump_reference.py --backend ` against the corresponding source model, capturing the encoder output and a few intermediate stages (per-layer activations for some backends). The C++ runtime's `crispasr-diff ` reads exactly this format and reports per-stage cosine similarity vs the captured tensors. Pinning to revision SHAs from this repo (in `tests/regression/manifest.json`'s `fixtures.revision` field) prevents drift between commits — re-dumping with a different torch / NeMo / transformers version will not silently shift what CI tests against.

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**Recommendation**: Use Q8_0. Token classification is more sensitive to quantization than language modeling — Q4_K occasionally drops commas that Q8_0 and F16 correctly predict.

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