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HiDream

Comfy-Org

- https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-1 - https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-Full - https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-I1-Dev - https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-I1-Fast - https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-I1-Full For how to use this in ComfyUI see: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hidream/ HiDream E1.1 Image Editing Before After HiDream I1 Dev HiDream E1 Image Edit Before After HiDream I1 Fast HiDream I1 Full

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- https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-O1-Image - https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-O1-Image-Dev HiDream O1 Full: Image generation HiDream O1 Dev Before After

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HuMo

Comfy-Org

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- https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2 - https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2mv > **License Notice** > > This template uses Tencent Hunyuan 3D 2.0 model. Users must: > - Download the model themselves and comply with license terms > - **NOT use in EU, UK, or South Korea** > - Obtain commercial license if >1M monthly active users > - Users are solely responsible for compliance > > See NOTICE and LICENSE for complete terms. HY 3D 2.0 MV Before After HY 3D 2.0 HY 3D 2.0 MV Turbo Before After

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Hunyuan-Video

Comfy-Org

- https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo - https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V For workflows see: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/

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Hunyuan Video 1.5 Image to Video Capybara: Video Edit Before After Capybara: Image Edit Before After Capybara: Image to Video Hunyuan Video 1.5 Text to Video Capybara: Text to Image

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Ideogram-4

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Krea-2

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Lens

Comfy-Org

- https://huggingface.co/microsoft/Lens (mit) - https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b (apache-2.0) - https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev (apache-2.0)

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LongCat-Image

Comfy-Org

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lotus

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ltx-2

Comfy-Org

- ltx2-squish.safetensors from ovi054/LTX-2-19b-Squish-LoRA/ trigger word: `squish it` LTX-2: Image to Video LTX-2 Text to Video LTX-2 Image to Video (Distilled) LTX-2 Depth to Video Before After LTX-2 Canny to Video Before After Squish Anything with LTX-2 I2V and LoRA LTX-2 Text to Video (Distilled)

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ltx-2.3

Comfy-Org

- https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Ingredients - https://huggingface.co/AviadDahan/LTX-2.3-ID-LoRA-CelebVHQ-3K - https://huggingface.co/AviadDahan/LTX-2.3-ID-LoRA-TalkVid-3K LTX-2.3: Image to Video LTX-2.3: Image Audio to Video LTX-2.3: Text to Video LTX-2.3: ID LoRA

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--- Lumina Image 2.0 checkpoint repackaged for ComfyUI use. For examples how to use it in ComfyUI see: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/lumina2/

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Mage-Flow

Comfy-Org

Mage-Flow-Edit Turbo: Image Edit Before After Mage-Flow-Edit: Image Edit Before After Mage-Flow Turbo: Text to Image Mage-Flow: Text to Image

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marigold-v2-0

Comfy-Org

Depth Estimation: Marigold V2 Before After Surface Normal Estimation: Marigold V2 Before After Albedo Estimation: Marigold V2 Before After

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mediapipe

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Ming-Image

Comfy-Org

- https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design - https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer Ming Image 0.1 Design: Text to Image Ming Image 0.1 Design: Image Edit Before After

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MiniMax-H3

Comfy-Org

The Qwen3-VL-32B `nvfp4_awq` quant is converted from: https://huggingface.co/cybermotaz/Qwen3-VL-32B-Instruct-NVFP4 To use the embeddings in a text prompt, invoke them in the CLIPTextEncode node by combining `embedding:` with the filename of the embedding like this for `minimaxh3_art_is_explosion`: Just exchange the `minimaxh3_art_is_explosion` part with the filename of the embedding you want to use.

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Mochi-Preview

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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