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unsloth**Model Summary:** Granite-4.0-350M is a lightweight instruct model finetuned from *Granite-4.0-350M-Base* using a combination of open source instruction datasets with permissive license and internally collected synthetic datasets. This model is developed using a diverse set of techniques including supervised finetuning, reinforcement learning, and model merging. **Supported Languages:** English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese. Users may fine-tune Granite 4.0 Nano models to support languages beyond those included in this list. **Intended use:** Granite 4.0 Nano instruct models feature strong instruction following capabilities bringing advanced AI capabilities within reach for on-device deployments and research use cases. Additionally, their compact size makes them well-suited for fine-tuning on specialized domains without requiring massive compute resources.
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unsloth**Model Summary:** Granite-4.0-H-Micro is a 3B parameter long-context instruct model finetuned from *Granite-4.0-H-Micro-Base* using a combination of open source instruction datasets with permissive license and internally collected synthetic datasets. This model is developed using a diverse set of techniques with a structured chat format, including supervised finetuning, model alignment using reinforcement learning, and model merging. Granite 4.0 instruct models feature improved *instruction following (IF)* and *tool-calling* capabilities, making them more effective in enterprise applications. **Supported Languages:** English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese. Users may finetune Granite 4.0 models for languages beyond these languages. **Intended use:** The model is designed to respond to general instructions and can be used to build AI assistants for multiple domains, including business applications.
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unsloth**Model Summary:** Granite-4.0-H-Small is a 32B parameter long-context instruct model finetuned from *Granite-4.0-H-Small-Base* using a combination of open source instruction datasets with permissive license and internally collected synthetic datasets. This model is developed using a diverse set of techniques with a structured chat format, including supervised finetuning, model alignment using reinforcement learning, and model merging. Granite 4.0 instruct models feature improved *instruction following (IF)* and *tool-calling* capabilities, making them more effective in enterprise applications. **Supported Languages:** English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese. Users may finetune Granite 4.0 models for languages beyond these languages. **Intended use:** The model is designed to respond to general instructions and can be used to build AI assistants for multiple domains, including business applications.
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unsloth**Model Summary:** Granite-4.0-H-Tiny is a 7B parameter long-context instruct model finetuned from *Granite-4.0-H-Tiny-Base* using a combination of open source instruction datasets with permissive license and internally collected synthetic datasets. This model is developed using a diverse set of techniques with a structured chat format, including supervised finetuning, model alignment using reinforcement learning, and model merging. Granite 4.0 instruct models feature improved *instruction following (IF)* and *tool-calling* capabilities, making them more effective in enterprise applications. **Supported Languages:** English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese. Users may finetune Granite 4.0 models for languages beyond these languages. **Intended use:** The model is designed to respond to general instructions and can be used to build AI assistants for multiple domains, including business applications.
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unsloth**Model Summary:** Granite-4.1-3B is a 3B parameter long-context instruct model finetuned from *Granite-4.1-3B-Base* using a combination of open source instruction datasets with permissive license and internally collected synthetic datasets. Granite 4.1 models have gone through an improved post-training pipeline, including supervised finetuning and reinforcement learning alignment, resulting in enhanced tool calling, instruction following, and chat capabilities. **Supported Languages:** English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese. Users may finetune Granite 4.1 models for languages beyond these languages. **Intended use:** The model is designed to follow general instructions and can serve as the foundation for AI assistants across diverse domains, including business applications, as well as for LLM agents equipped with tool-use capabilities.
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