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gpt-oss-safeguard-20b is a safety reasoning model from OpenAI built upon gpt-oss-20b. This open-weight, 21B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model offers lower latency for safety tasks like content classification, LLM filtering, and trust...
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ImageGPT (iGPT) model pre-trained on ImageNet ILSVRC 2012 (14 million images, 21,843 classes) at resolution 32x32. It was introduced in the paper Generative Pretraining from Pixels by Chen et al. and first released in this repository. See also the official blog post. Disclaimer: The team releasing ImageGPT did not write a model card for this model so this model card has been written by the Hugging Face team. The ImageGPT (iGPT) is a transformer decoder model (GPT-like) pretrained on a large collection of images in a self-supervised fashion, namely ImageNet-21k, at a resolution of 32x32 pixels.
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o1 完整版，会花费更多时间思考（形成思路链）才能得出答案，这让它更适合执行复杂的推理任务，尤其是科学和数学任务
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o1 完整版，会花费更多时间思考（形成思路链）才能得出答案，这让它更适合执行复杂的推理任务，尤其是科学和数学任务
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o1-mini 是一种快速、经济高效的推理模型，专为编码、数学和科学用例设计，具有 128K 上下文和 2023 年 10 月的知识截止点。
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o1-mini 是一种经济高效的推理模型，专为编码、数学和科学用例设计，支持 128K 上下文和 2023 年 10 月的知识截止点。
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o1-preview 是 OpenAI 针对需要广泛常识的复杂任务的新推理模型。该模型具有 128K 上下文和 2023 年 10 月的知识截止点。
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o1-preview 是 OpenAI 针对复杂任务的新推理模型，支持 128K 上下文和 2023 年 10 月的知识截止点。
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o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
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o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
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o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，针对编码、数学和科学任务进行了优化。o3-mini 比 o1-mini 响应更快，并且可以通过更高的推理设置达到或超过 o1 的准确度
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o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，针对编码、数学和科学任务进行了优化。o3-mini 比 o1-mini 响应更快，并且可以通过更高的推理设置达到或超过 o1 的准确度
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OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the `reasoning_effort` parameter, which can be set to...
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
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