AI NEWS・モデル情報能力を知り、根拠ある選択を。 ↗基本情報を先に収録・詳細を随時追加
THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索
84,991 件のモデル13202 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価
Tテキスト生成▧画像生成▷動画生成⌘コード生成◖音声合成♫音楽生成⬡3Dモデリング▤文書分析
DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 37

注目のモデルを見つける

**Diplodocus preview 4**, the Osaurus assistant for finance, documents, spreadsheets and tool-assisted work, built on IFM/K2-Horizon-7B and trained on Osaurus' own workspace tools (workbooks and documents edited in place, the built-in `calculate` tool, reasoning on and off). This is the **GGUF build for llama.cpp** in three calibrated sizes: Using Osaurus on a Mac? Use the MLX bundle `OsaurusAI/Diplodocus-preview-JANG_6M` instead. Same weights, same template, same reasoning toggle. **Requires llama.cpp with K2 Horizon support** (ggml-org/llama.cpp#29535, merged 2026-10-06). Older builds, and apps that bundle an older llama.cpp, will not load the `k2-horizon` architecture.

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗

> # Non-commercial license > These weights are a quantized derivative of black-forest-labs/flux-3-image-klein > and are distributed under the **FLUX Kommunity License v1.0** (LICENSE.md). Any rights to use the > model are granted directly by Black Forest Labs Inc. under that license. In short: non-commercial use, plus > commercial use of generated images by Qualifying Users (under US$5M gross annualized revenue, including affiliates), > subject to every term of the license, including its content-filtering and AI-disclosure conditions. For any other > commercial use see https://bfl.ai/licensing. By downloading or using these files you agree to the LICENSE. An Osaurus 8bit mflux quantization of FLUX 3 Image Klein for Apple Silicon (9.2 GB, closest to the original; recommended). This is not an official Black Forest Labs release and is not endorsed, approved or validated by Black Forest Labs. FLUX 3 Image Klein is the 16-step distilled model: a 5.6B-parameter transformer with a Qwen3-VL-4B text encoder. One bundle does **text-to-image** and **reference editing** (one to ten reference images). It also reads bounding boxes in the prompt and renders text inside images.

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 画像
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗
COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

AI NEWS・情報から選択へ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。

AIニュースを読む ↗AIツールを探す ↗