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ACE-StepProject | Hugging Face | ModelScope | Space Demo | Discord Tech Report 🚀 **ACE-Step v1.5** is a highly efficient open-source music foundation model designed to bring commercial-grade music generation to consumer hardware. * **💰 Commercial-Ready:** Unlike many models trained on ambiguous datasets, ACE-Step v1.5 is designed for creators. You can strictly use the generated music for **commercial purposes**. * **📚 Safe & Robust Training Data:** The model is trained on a massive, legally compliant dataset consisting of: * **Licensed Data:** Professionally licensed music tracks. * **Royalty-Free / No-Copyright Data:** A vast collection of public domain and royalty-free music. * **Synthetic Data:** High-quality audio generated via advanced MIDI-to-Audio conversion. * **⚡ Extreme Speed:** Generates a full song in under 2 seconds on an A100 and under 10 seconds on an RTX 3090. * **🖥️ Consumer Hardware Friendly:** Runs locally with less than 4GB of VRAM.
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ACE-StepProject | Hugging Face | ModelScope | Space Demo | Discord Tech Report 🚀 **ACE-Step v1.5** is a highly efficient open-source music foundation model designed to bring commercial-grade music generation to consumer hardware. * **💰 Commercial-Ready:** Unlike many models trained on ambiguous datasets, ACE-Step v1.5 is designed for creators. You can strictly use the generated music for **commercial purposes**. * **📚 Safe & Robust Training Data:** The model is trained on a massive, legally compliant dataset consisting of: * **Licensed Data:** Professionally licensed music tracks. * **Royalty-Free / No-Copyright Data:** A vast collection of public domain and royalty-free music. * **Synthetic Data:** High-quality audio generated via advanced MIDI-to-Audio conversion. * **⚡ Extreme Speed:** Generates a full song in under 2 seconds on an A100 and under 10 seconds on an RTX 3090. * **🖥️ Consumer Hardware Friendly:** Runs locally with less than 4GB of VRAM.
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ACE-StepProject | Hugging Face | ModelScope | Space Demo | Discord Tech Report 🚀 **ACE-Step v1.5** is a highly efficient open-source music foundation model designed to bring commercial-grade music generation to consumer hardware. * **💰 Commercial-Ready:** Unlike many models trained on ambiguous datasets, ACE-Step v1.5 is designed for creators. You can strictly use the generated music for **commercial purposes**. * **📚 Safe & Robust Training Data:** The model is trained on a massive, legally compliant dataset consisting of: * **Licensed Data:** Professionally licensed music tracks. * **Royalty-Free / No-Copyright Data:** A vast collection of public domain and royalty-free music. * **Synthetic Data:** High-quality audio generated via advanced MIDI-to-Audio conversion. * **⚡ Extreme Speed:** Generates a full song in under 2 seconds on an A100 and under 10 seconds on an RTX 3090. * **🖥️ Consumer Hardware Friendly:** Runs locally with less than 4GB of VRAM.
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ACE-Step🚀 **ACE-Step v1.5** is a highly efficient open-source music foundation model designed to bring commercial-grade music generation to consumer hardware. 🌉 At its core lies a novel hybrid architecture where the Language Model (LM) functions as an omni-capable planner: it transforms simple user queries into comprehensive song blueprints—scaling from short loops to 10-minute compositions—while synthesizing metadata, lyrics, and captions via Chain-of-Thought to guide the Diffusion Transformer (DiT). ⚡ Uniquely, this alignment is achieved through intrinsic reinforcement learning relying solely on the model's internal mechanisms, thereby eliminating the biases inherent in external reward models or human preferences. 🎚️ 🔮 Beyond standard synthesis, ACE-Step v1.5 unifies precise stylistic control with versatile editing capabilities—such as cover generation, repainting, and vocal-to-BGM conversion—while maintaining strict adherence to prompts across 50+ languages. This paves the way for powerful tools that seamlessly integrate into the creative workflows of music artists, producers, and content creators. 🎸
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ACE-Step🚀 **ACE-Step v1.5** is a highly efficient open-source music foundation model designed to bring commercial-grade music generation to consumer hardware. 🌉 At its core lies a novel hybrid architecture where the Language Model (LM) functions as an omni-capable planner: it transforms simple user queries into comprehensive song blueprints—scaling from short loops to 10-minute compositions—while synthesizing metadata, lyrics, and captions via Chain-of-Thought to guide the Diffusion Transformer (DiT). ⚡ Uniquely, this alignment is achieved through intrinsic reinforcement learning relying solely on the model's internal mechanisms, thereby eliminating the biases inherent in external reward models or human preferences. 🎚️ 🔮 Beyond standard synthesis, ACE-Step v1.5 unifies precise stylistic control with versatile editing capabilities—such as cover generation, repainting, and vocal-to-BGM conversion—while maintaining strict adherence to prompts across 50+ languages. This paves the way for powerful tools that seamlessly integrate into the creative workflows of music artists, producers, and content creators. 🎸
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ACE-StepThis is the **XL (4B) SFT** variant of ACE-Step 1.5 — a supervised fine-tuned model with ~4B parameters. SFT provides higher audio quality with CFG (Classifier-Free Guidance) support for fine-grained prompt adherence control.
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ACE-StepThis is the **XL (4B) Turbo** variant of ACE-Step 1.5 — a distillation-accelerated model that generates high-quality audio in just 8 steps. Combines the speed of turbo with the quality of the 4B architecture.
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