roest-v3-whisper-1.5b
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言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
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GGUF conversions of **AutoArk-AI/ARK-ASR-3B**, a 19-language automatic speech recognition model, for use with **CrispASR** (a ggml/llama.cpp-style C++ engine). > ⚠️ **Experimental / work-in-progress.** Core ASR is validated and accurate (see > below), but the backend has known rough edges — read **Limitations** before relying on it. ARK-ASR-3B = **Whisper-large-v3 encoder with partial rotary position embeddings** → **MLP adapter** → **Qwen2.5-3B decoder** with audio-token injection. A single self-contained GGUF holds the encoder, adapter, and language model.
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GGUF / ggml conversions of the **auxiliary CTC alignment model** that ships *inside* `nvidia/canary-1b-v2`'s `.nemo` tarball, repackaged as a standalone forced-aligner for use with the `nfa-align` CLI from **CrispStrobe/CrispASR@parakeet**. When you download `nvidia/canary-1b-v2` you get a single `canary-1b-v2.nemo` tarball. Inside that tarball there are TWO weight files: That second model is what NVIDIA calls the "auxiliary CTC model" used by NeMo Forced Aligner (NFA) to compute frame-aligned word and segment timestamps for Canary's transcript output. **It's the official NVIDIA-recommended path for getting word-level timestamps from Canary**, since the main encoder–decoder doesn't emit them natively (cross-attention DTW tops out around ~360 ms MAE; CTC forced alignment gives ~30-80 ms).
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GGUF weights for **CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026** — Cohere's open-source 2B-parameter ASR model, #1 on the Open ASR Leaderboard (avg WER 5.42, as of March 2026). This conversion enables high-performance CPU inference via **CrispASR** — a crispasr-style C++ runtime for the Cohere Conformer-encoder / Transformer-decoder architecture. `config.json` lists 14 supported languages (`en fr de es it pt nl pl el ar ja zh vi ko`), but the tokenizer carries **all 183 ISO-639-1 ` ` tokens**. So ` ` decodes without error, and the model answers a wrong language *fluently* rather than failing — there is no runtime signal at all. The whitelist therefore has to travel with the weights: these GGUFs carry it as `cohere_transcribe.supported_languages`, and CrispASR substitutes loudly when `-l` names something outside it. For a GGUF converted before that key existed, declare it with `CRISPASR_COHERE_LANGS=en,fr,de,…`.
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。